Web Analytics Made Easy - Statcounter

اگر گذرتان به دنیای دیجیتال مارکتینگ و کسب و کارهای آنلاین افتاده باشد، احتمالا با مفاهیمی مثل سئو و کیورد (کلمه کلیدی یا کلیدواژه) آشنا هستید. بخش بزرگی از صنعت محتوای دیجیتال و متخصصان SEO، حول محور بهینه‌سازی ساختار سایت‌ها و محتوای آن‌ها برای در دسترس بودن بهتر نزد موتورهای جستجو می‌گردد. زیرا دست کم تا امروز، روش کلاسیک جستجوی پاسخ یک سوال، نشانی یا هر چیز دیگر، جستجوی آن عبارت در یک موتور جستجو است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

آن موتور جستجو هم لیستی از وب‌سایت‌هایی که به شکلی در ارتباط با آن کلیدواژه هستند را به مخاطب ارائه می‌دهد. نقطه اتصال پرسش موجود در ذهن مخاطب با فهرست وب‌سایت‌های پیشنهادی گوگل، یک چیز است؛ کلید واژه و مفاهیم متصل به آن (ابر مفاهیم).

 

اما به تدریج و با پیدایش هوش مصنوعی، سبک عملکرد موتورهای جستجو (چه در مقیاس کلان مانند گوگل و چه در مقیاس درون‌وبسایتی) در حال دگرگون شدن است. اکنون یافتن منظور و خواست کاربر و برآورده کردن آن، هدف نهایی به شمار می‌رود. به عبارتی محور اصلی فرایند جستجو و رسیدن به پاسخ، نه بر محور عبارت‌ها، بلکه بر اساس هدف و خواسته کاربر انجام می‌شود. 

در این نوشتار قصد داریم، دو ساختار جستجو بر اساس کلمه کلیدی و هوش مصنوعی را با یکدیگر مقایسه کرده و محدودیت‌ها و برتری‌هایشان را با یکدیگر بسنجیم.

جستجوی کیوردمحور چگونه کار می‌کند و چه مزایا و معایبی دارد؟

موتورهای جستجویی مثل گوگل و بینگ و همچنین موتورهای جستجوی درون‌وبسایت سنتی و کلاسیک، بر عبارت‌های جستجوشده کاربران متکی هستند. آن‌ها از الگوریتم‌هایی بهره می‌برند که وب‌سایت‌های حاوی آن عبارت‌ها را که قبلا پایش (ایندکس) کرده‌اند به شکلی بهینه با این عبارت‌ها ارتباط‌سنجی کرده و به مخاطب نمایش دهند. 

مزایای جستجوی مبتنی بر کلیدواژه

آشنا بودن: بخش بزرگی از جامعه که سطحی از ارتباط را با اینترنت دارند، به تدریج با این ساز و کار جستجو آشنا شده و می‌توانند از آن استفاده کنند. در بین این گروه، پدربزرگ و مادربزرگ‌هایی هم هستند که به کمک نوه‌هایشان یاد گرفته‌اند، برخی از نیازهایشان را در گوگل جستجو کنند!

سرعت و در دسترس بودن: اگر شما بدانید که دقیقا چه می‌خواهید، استفاده از چنین موتورهای جستجویی اتفاقا خیلی سریع و ساده است. 

نتایج ساختاریافته: موتورهای جستجوی سنتی، پاسخ‌هایشان، در قالب صفحات وب مستقل از هم و تفکیک‌شده است و کاربر می‌تواند هر کدام را به طور واحد، ارزیابی و بررسی کند. 

محدودیت و موانع جستجو بر اساس کلمه کلیدی

دقت محدود: جستجوی با تمرکز بر کلیدواژه، همیشه جواب‌های دقیق و مناسب ارائه نمی‌دهد؛ چون در این روش، موتور جستجو امکانی برای درک خواست و منظور نهایی کاربر ندارد.

پیچیدگی‌های زبانی: به دلیل پیچیدگی‌های زبان‌های انسانی، یک واژه می‌تواند چند معنای متفاوت داشته باشد و این موجب سردرگمی موتورهای جستجوی سنتی می‌شود. 

آسیب‌پذیری در برابر سئوی کلاه سیاه: با وجود ارتقای موتورهای جستجو، هنوز برخی از ترفندهای کلاه سیاه سئویی، روی خروجی ارائه‌شده اثر گذاشته و موجب کم شدن کیفیت نتایج نسبت به نیاز واقعی کاربر می‌شود. 

پاسخ‌های غیرشخصی و کلی: روش جستجوی مبتنی بر کلمه کلیدی، سوابق خرید و عادت‌های رفتاری پیشین کاربران را لحاظ نمی‌کند و نتایجی کلی ارائه می‌دهد. 

جستجو با هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند و چه مزایا و معایبی دارد؟

موتورهای جستجوی مجهز به هوش مصنوعی یا به اصطلاح (AI-powered search engine) از فناوری پردازش زبان طبیعی natural language processing (NLP) و یادگیری ماشین (machine learning) استفاده می‌کنند تا بتوانند خواست، نیاز و منظور نهفته در پشت عبارتی که کاربر جستجو می‌کند را دریابند. این موتورهای جستجو، الگوهای زبانی نهفته در کوئری کاربر را پردازش می‌کنند تا بتوانند پس‌زمینه و خواست اصلی کاربر را متوجه شوند.

 

 

 

مزایای جستجو با هوش مصنوعی

درک درخواست‌های پیچیده کاربران: ابزارهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توانند درخواست‌ها و پرسش‌های پیچیده کاربران را فارغ از تطابق واژه‌ها و عبارت‌ها پردازش و به نتایج مرتبط متصل می‌کنند. مثلا اگر کاربر درباره درد در بخشی از بدنش جستجو کند، پاسخ چنین موتور جستجویی، ارائه نتایجی درباره علل درد، درمان‌های خانگی، روش تشخیص و معرفی پزشکان متخصص در محدوده جغرافیایی کاربر خواهد بود. 

درک مفهوم اصلی جستجو: فرض کنید کاربری در سایت شما که مجهز به یک موتور جستجوی داخلی هوشمند مثل «اورکا» است عبارت «آیفون تصویری ارزون» را سرچ می‌کند. اگر موتور جستجو سایت شما، از نوع سنتی و کلیدواژه محور بود، چون چیزی منطبق با «ارزون» نمی‌یافت، نتیجه‌ای را به کاربر ارائه نمی‌داد. اما اورکا با توجه به درکی که از اشکال مختلف محاوره‌ای و نگارشی زبان فارسی دارد، می‌تواند مفهوم آن را فهمیده و مثلا محصولات با تگ «اقتصادی» را به کاربر نمایش دهد.

شخصی‌سازی پاسخ: ابزارهای جستجوی مجهز به هوش مصنوعی، داده‌های جستجوهای قبلی کاربران و رفتارهای مصرفی آنان را تحلیل کرده و پاسخ‌هایی ویژه آنان ارائه می‌کنند. 

مشکلات جستجو با هوش مصنوعی

وابستگی به آموزش و داده‌های اولیه: ابزارهای جستجوی هوشمند، نیاز به این دارند که به آن‌ها داده‌های اولیه درباره صنعت یا کسب و کار داده شود و علاوه بر این اطلاعات اولیه، آن‌ها باید به طور پیوسته و مداوم در اثر بازخورد از کاربران آموزش ببینند تا به استاندارد مطلوب کارایی برسند.

تاثیرپذیری بالا از منابع اطلاعاتی و دغدغه‌های امنیتی: کیفیت عملکرد ابزارهای جستجوی هوشمند، بسیار به منابع اطلاعاتی که در اختیار دارند وابسته است و این ریسک عملکرد جهت‌دار آن‌ها به دلیل سوگیری پایگاه داده اولیه را بالا می‌برد. 

کدام ابزار جستجو کارامدتر است؟ سنتی یا هوشمند؟

ابزارهای جستجوی مبتنی بر کلمه کلیدی، ساده، آشنا و در دسترس هستند؛ اما دیدیم که توانایی‌ آن‌ها در تامین نیازهای کاربران پایین است. در مقابل، ابزارهای جستجوی هوشمند، در درک خواسته کاربران توانمندترند، ولی وابستگی بالایی به دیتا و منابع اطلاعاتی پایه دارند. 

اگر مایلید بیشتر درباره ابزارهای جستجوی هوشمند بخوانید و دموی رایگان «موتور جستجوی هوشمند اورکا» که نسخه بومی و متناسب با زبان فارسی است را امتحان کنید، به وبسایت این مجموعه سر بزنید. اورکا که محصولی از شرکت هوش مصنوعی دلفین است، می‌تواند یک موتور جستجوی هوشمند و کارامد برای وبسایت کسب و کار یا سازمان شما باشد و با پاسخگویی دقیق به کاربرانتان، فروش و کارایی کسب و کارتان را بهبود دهد. 

 

*** این مطلب در سرویس گزارش آگهی منتشر شده و تبلیغاتی می باشد؛ لذا جماران هیچ توصیه در رابطه با انجام فعالیت فوق ندارد.

 

منبع: جماران

کلیدواژه: انتخابات مجلس لیگ برتر راهپیمایی اربعین انتخابات خبرگان رهبری هوش مصنوعی کسب و کارهای آنلاین دیجیتال مارکتینگ جستجو با هوش مصنوعی انتخابات مجلس لیگ برتر راهپیمایی اربعین انتخابات خبرگان رهبری جستجو با هوش مصنوعی موتورهای جستجوی جستجوی مبتنی موتورهای جستجو موتور جستجوی موتور جستجو کلمه کلیدی کسب و کار عبارت ها سایت ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.jamaran.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «جماران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۵۱۲۴۵۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

شکایت دو نشریه از مایکروسافت و OpenAI به دلیل نقض کپی‌رایت

ایتنا - شاکیان گفتند که OpenAI دیگر یک شرکت غیرانتفاعی نیست و اکنون 90 میلیارد دلار ارزش دارد. در همین حال، ChatGPT و کوپایلوت «صدها میلیارد دلار به ارزش بازار مایکروسافت» اضافه کرده‌اند. طبق گزارش The Verge، گروهی از نشریات شامل Chicago Tribune، New York Daily News و Orlando Sentinel از مایکروسافت و OpenAI شکایت کرده‌اند. این هشت نشریه، که همگی متعلق به گروهAlden Capital  (ACG) هستند، در شکوائیه خود این شرکت‌ها را متهم کرده‌اند که «میلیون‌ها مقاله و مطلب دارای حق‌چاپ‌شان را بدون اجازه و بدون پرداخت هزینه، با هدف تقویت تجاری‌سازی محصولات هوش مصنوعی مولدشان، از جمله ChatGPT و کوپایلوت، به سرقت برده‌اند».
 
به گزارش ایتنا و به نقل از انگجت، این تازه‌ترین شکایتی است که علیه مایکروسافت و OpenAI به دلیل استفاده از مطالب دارای حق چاپ بدون رضایت صریح ناشران مطرح شده است. نیویورک‌تایمز نیز در اواخر سال گذشته از این شرکت‌ها شکایت کرد و مدعی شد که آنها از «محتوای دارای حق چاپ به ارزش تقریباً یک قرن» استفاده کرده‌اند. این نشریه گفت که محصولات این شرکت‌ها می‌توانند مقالات تایمز را کلمه به کلمه ارائه دهند و می‌توانند «از سبک بیانی آن تقلید کنند»، با اینکه توافق‌نامه مجوز قبلی نداشته‌اند.
 
مایکروسافت در پاسخ خود به دادگاه، که با هدف رد بخش‌های کلیدی این شکایت ارائه شده بود، تایمز را متهم به «آینده‌شناسی روز رستاخیزی» با این ادعا کرد که هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای روزنامه‌نگاری مستقل یک تهدید باشد.
 
نشریات گروه ACG از همین موضوع شکایت دارند که چت‌بات‌های این شرکت‌ها در مدت کوتاهی پس از انتشار مقاله‌های آنها بدون دادن یک لینک برجسته به منابع آنها، این مطالب را کلمه به کلمه بازتولید می‌کنند. آنها در شکایت خود چندین نمونه را ذکر کردند. علاوه بر این، این چت‌بات‌ها ظاهراً دچار توهم هستند و گزارش‌های نادرستی را به انتشارات ACG نسبت می‌دهند.
 
این ناشر استدلال کرده است که برای کامپیوترها، تراشه‌های تخصصی و برقی که برای ساخت و راه‌اندازی محصولات هوش مصنوعی خود استفاده می‎‌کند هزینه پرداخت می‌کند. و با این حال شرکت‌های موردشکایت از مقالات دارای حق چاپ «بدون اجازه و بدون پرداخت هزینه برای دریافت امتیاز» استفاده می‌کنند، در حالی که می‌دانند برای آموزش مدل‌های زبان بزرگ خود به محتوا نیاز دارند. این شاکیان به اعتراف قبلی OpenAI اشاره کردند که گفته بود «آموزش مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی امروزی بدون استفاده از متریال دارای حق چاپ غیرممکن است».
 
شاکیان گفتند که OpenAI دیگر یک شرکت غیرانتفاعی نیست و اکنون 90 میلیارد دلار ارزش دارد. در همین حال، ChatGPT و کوپایلوت «صدها میلیارد دلار به ارزش بازار مایکروسافت» اضافه کرده‌اند.
 
این نشریات به دنبال مبلغی اعلام‌نشده برای جبران خسارت خود هستند و از دادگاه می‌خواهند که به این متشاکیان دستور دهد مدل‌های GPT و LLM را که از متریال آنها استفاده می‌کنند نابود کنند.

دیگر خبرها

  • شکایت دو نشریه از مایکروسافت و OpenAI به دلیل نقض کپی‌رایت
  • هوش مصنوعی چگونه به خانه‌داری کمک می‌کند؟
  • دستیار هوشمند خانگی/ هوش مصنوعی چگونه به خانه‌داری کمک می‌کند؟
  • چند ترفند ساده برای آن‌که هوش مصنوعی، اطلاعات شما را ندزدد
  • سئو حرفه و خدمات سئو سایت چه تفاوتی دارند
  • چطور از دسترسی هوش مصنوعی به اطلاعات حساس جلوگیری کنیم؟
  • ۳۹۵ میلیون بار جستجو برای کار در دیوار
  • ترکیب احتمالی پرسپولیس مقابل سپاهان/بازگشت مهره کلیدی
  • ویژگی جدیدی که به ChatGPT اضافه شد | روبات هوش مصنوعی به چه چیزی مجهز شد؟
  • آنچه که باید در مورد ویژگی‌های جدید واتس‌اپ بدانید